Uso de IA y filtro de privacidad

Esta página explica cómo Relyper usa IA (solo para contenidos públicos o destinados a ser públicos), cómo funciona el filtro de privacidad y qué obligaciones se aplican a proveedores externos.

1. Principios de tratamiento

• Contexto público: las sugerencias de IA se generan a partir de contenido accesible públicamente o destinado a publicación.
• Sin entrenamiento por defecto con datos de clientes: los proveedores no pueden usar el contenido del cliente para entrenar modelos generales sin un opt‑in explícito.
• Minimización y región: el tratamiento usa metadatos mínimos y, cuando sea posible, procesamiento regional.

2. Filtro de privacidad (antes de la IA)

Antes de enviar nada a un proveedor de IA, el snapshot pasa por una capa de privacidad: redacción basada en patrones (por ejemplo, correos, teléfonos, direcciones) más comprobaciones de contexto. El objetivo es eliminar o minimizar datos personales o sensibles. Es un mecanismo de mejor esfuerzo; sigues siendo responsable del cumplimiento legal.

3. Obligaciones de los proveedores

• No usar las entradas para entrenamiento general (sin opt‑in explícito).
• Retención limitada o nula de las entradas de clientes.
• Procesamiento regional cuando esté disponible.
• Transmisión segura, controles de acceso y auditabilidad.

4. Transparencia y consentimiento

Al usar el servicio, aceptas el tratamiento descrito. No enviamos credenciales no públicas ni cookies de sesión a proveedores de IA externos. Consulta los Términos del servicio para más detalles.

5. Resultados y limitaciones

Las salidas de IA son sugerencias (por ejemplo, etiquetas, categorías, resúmenes). Pueden contener errores. Tú decides si las adoptas. Para temas sensibles, recomendamos revisión manual.